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在山東東營，全球裝機容量最大的26兆瓦級海上風力發電機并網發電；在廣西北海，全球首臺16兆瓦漂浮式海上風電成套系統示范應用工程項目完成組裝，成為全球已安裝單機容量最大的漂浮式海上風電系統裝備……2025年，我國風電產業創新成果涌現，風機裝備向更大葉輪直徑或機組容量加速邁進。

同時，值得關注的是，一味追求更大葉輪直徑或機組容量，已難以適應市場新變化。隨著新能源上網電價市場化改革深入推進，政策導向轉為推動新能源上網電量全面進入電力市場。這意味著，風電項目發電不再享受全額“保底”收購，而是要到電力市場中與其他電源同臺競爭。風電行業不能再埋頭“內卷競爭”追求極致參數，而必須“抬頭看路”研究電力市場的供需變化。日前舉行的2025北京國際風能大會暨展覽會（以下簡稱“2025北京風能展”），折射出風電行業從“發電能力”競爭轉向“發電價值”競爭的深刻變化。

圖為位于山東省萊州市海域的海上風電項目。 新華社記者 徐速繪攝

錨定50億千瓦裝機目標

“十四五”以來，我國風電產業發展迅速，實現高質量躍升。截至目前，我國風電裝機規模連續15年穩居世界第一，正進入年均新增裝機1億千瓦以上的新階段。與此同時，我國風電整機企業加快“走出去”步伐，已實現對57個國家的機組出口，7家整機商已在海外建廠或正在推進建廠計劃。

在近日舉行的聯合國氣候變化峰會上，100多個國家提交新的國家氣候行動計劃和承諾。我國也正式宣布新一輪國家自主貢獻目標：到2035年，非化石能源消費占能源消費總量的比重達到30%以上，風電和太陽能發電總裝機容量達到2020年的6倍以上，力爭達到36億千瓦。

我國風能資源豐富，開發潛力巨大，風電在實現這一目標中將發揮關鍵作用。“三北”地區陸上風能資源經濟技術開發量超過75億千瓦，通過本地消納與跨區平衡，可提供低成本電力供應；中東南部陸上風能資源經濟技術開發量超過25億千瓦，因地制宜集約發展空間廣闊；離岸300公里范圍內海上風能資源經濟技術開發量超過27億千瓦，已進入大規模商業化開發階段。

在2025北京風能展上發布的《風能北京宣言2.0》提出，要錨定國家自主貢獻目標，到2060年實現50億千瓦風電裝機。中國職工技術協會副理事長、電力專委會名譽會長畢亞雄認為，風電已成為最具市場競爭力的電源，能以最經濟的方式推動能源轉型、實現氣候目標。

采用“度電價值成本”策略

提升市場競爭力，正是風電行業的關鍵任務。隨著新能源上網電價市場化改革深入推進，新能源行業發展正經歷從“政策驅動”向“市場驅動”的關鍵轉折，風電價值邏輯正在重構。

“我們不再單純追求更大的葉輪直徑或機組容量，而是轉向‘度電價值成本’的突破。”在2025北京風能展上，金風科技股份有限公司（以下簡稱“金風科技”）總裁曹志剛說，新能源已進入“平價+市場化交易”時代。過去依賴固定電價補貼的盈利模式徹底瓦解，電力交易中電價與風資源“錯配”的挑戰突出。

曹志剛坦言，傳統的“高電量=高收益”邏輯已失效，新型風電裝備的核心任務，就是在電價波動中鎖定價值。

為此，金風科技提出了“度電價值成本”理念，替代行業沿用了十余年的“度電成本”。度電價值成本的核心是將電價與發電量雙重變量納入時序化評估，通過精準預測電價波動，優化機組發電策略。“比如在低風速高電價時段，我們通過抬升功率曲線低風速段的發電能力，讓風機‘擇機而發’；在高風速低電價時段，則通過智能控制減少出力，將風機壽命‘存’到高價值場景中。”曹志剛解釋。

這一策略的落地，離不開硬件與軟件的協同創新。在硬件層面，金風科技發布陸上GWH204-Ultra系列機組，通過碳纖維葉片、智能感知系統等設計，在電力交易高價值時段將發電量提升3%以上；在軟件層面，金風科技自主研發的“天機云電力交易平臺”，融合了電價預測、風功率預測與場群調度算法，實現“15分鐘級”精準響應。

“現在客戶對功率預測的考核已從4小時總量精度，細化到每15分鐘的打點準確度，這對風電軟硬件平臺能力的整合提出了前所未有的要求。”曹志剛說。

此外，金風科技還推動陸上風機壽命從20年延長至25年，海上風機延長至30年。“延壽不是簡單增加鋼材厚度，而是通過核心部件設計升級與載荷優化實現，這一提升可等效為項目發電小時數提升129小時至206小時，使每千瓦投資成本降低279元至361元。”曹志剛透露，這一技術已獲得國際認證，將成為客戶應對電價不確定性的“壓艙石”。

擁抱人工智能技術

隨著電力交易重構盈利邏輯、電網消納倒逼技術升級，風電行業正從“規模擴張”邁向“價值提升”，風電企業不約而同地選擇擁抱人工智能技術。

2025北京風能展上，遠景能源有限公司發布行業首個伽利略AI風機和全球首個伽利略AI風儲一體機，以更靈活精準的發電策略和更高的可靠性，率先進入“人工智能+能源”應用新階段。

遠景能源有限公司高級副總裁婁益民介紹，伽利略AI風儲一體機集風機和儲能于一體，就像一座獨立的小型發電站。結合公司自主研發的“遠景天機”氣象大模型和“遠景天樞”能源大模型，伽利略AI風儲一體機化身聰明的電力“交易員”，能讓風電場收益提升20%以上。

在婁益民看來，“人工智能+能源”正在從根本上改變傳統的能源結構和運行邏輯，將孤立的風機、儲能等節點裝備，整合為一個協同、智能、可預測的能源生態系統。

同樣擁抱人工智能技術的，還有中國中車集團有限公司。在2025北京風能展上，該公司正式發布AI+風機系統，同步推出配套解決方案。其中，預測、尋優、提效、協同四大技術譜系，助力該公司風電產業完成從“經驗驅動”到“智能驅動”的轉型，加速邁入“御風而行”的智能時代。

中國可再生能源學會風能專業委員會委員陸一川說，智能算法參與電力交易的全流程可實現分鐘級響應。海量數據與大模型高效協同，效率遠高于人工，有效破解了新能源發電不穩定和電價波動雙重不確定性的行業性難題。

遠景能源有限公司董事長張雷認為，未來能源企業的核心競爭力，將不再僅僅取決于裝機容量與資產規模，而在于其擁有的“人工智能資產”規模。“人工智能主導下的能源大模型，必將推動綠色能源轉型，賦能新型電力系統構建，也有利于終結行業同質化的‘內卷式’競爭，實現良性發展。”張雷說。