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人工智能正以前所未有的速度與深度進入化學研究，重塑分子設計的創新路徑。

11月8日至9日，MDPI第二屆化學學科峰會在江蘇南京舉行。峰會以“人工智能與分子設計”為主題，匯聚國內化學領域專家學者與青年科研力量，共同探討數據驅動下的化學研究新范式。

會議由開放獲取出版機構MDPI主辦，南京大學化學化工學院與配位化學全國重點實驗室聯合承辦，并得到北京石墨烯研究院支持。會議旨在打造一個高水平、跨學科的交流平臺，推動人工智能與化學研究的深度融合，助力我國在基礎研究與原始創新領域實現更大突破。

化學作為基礎科學的重要支柱，一直是科技創新的源頭活水。而分子設計作為化學研究的核心環節，長期以來依賴經驗積累與試錯實驗，效率有限、成本高昂。隨著人工智能技術的迅猛發展，尤其是其在模式識別、大數據處理與復雜系統推演方面的卓越能力，傳統分子設計范式正迎來革命性轉變。

南京大學副校長索文斌表示：“近年來，學校在人工智能輔助的化學反應設計、材料與藥物研發等領域取得多項原創突破。近日成立的‘人工智能化學與材料研究中心’，正是為了進一步推動AI技術在化學、化工、生命健康等前沿領域的成果轉化。”

南京大學教授郭子建表示：“人工智能與分子設計正處于歷史性的交匯點。從新材料的發現到創新藥物的研發，從高效催化劑的探尋到未來能源的突破，其核心瓶頸往往在于我們如何在浩瀚的分子空間中精準高效地尋找最優解。人工智能正為這一傳統而精深的學科注入全新驅動力。”

MDPI出版總監李穎莉回顧了首屆峰會的成果并表示：“作為開放獲取出版的先行者，MDPI致力于通過高效的出版服務與多元的學術活動，支持全球科研共同體。我們不僅關注學術出版的質量與效率，也通過設立獎項、舉辦峰會、支持青年學者等方式，深度參與并推動科學進步。”

會上，“唐有祺獎”正式設立并啟動。該獎項由MDPI發起，以中國結構化學奠基人、著名化學家唐有祺院士命名，旨在表彰在化學領域，特別是在結構化學、分子工程及人工智能交叉方向做出突出貢獻的中國籍青年科學家。中國科學院院士劉忠范表示，這個獎項不僅是為了紀念唐有祺先生的卓越貢獻，更是為了弘揚他嚴謹求實、勇于探索、不斷創新的科學精神與愛國情懷。

該獎項每年評選一次，每次授予一名在中國高校或科研機構工作的中國籍青年學者。

據了解，本次會議設置多個前沿議題，涵蓋智能分子力場構建、AI驅動的反應網絡生成、生成式模型在新藥設計中的應用等。

智能化學時代已來。人工智能與化學的深度融合不僅是技術發展的必然，更是實現原創突破、打造科技強國的關鍵路徑。MDPI第二屆化學學科峰會是對這一趨勢的積極回應。“期待通過廣泛的交流，催化合作的火花，共同描繪人工智能賦能分子設計的宏偉藍圖。”郭子建表示。

（主辦方供圖）