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大慶油田采油二廠:視覺大模型技術(shù)賦能油田智慧升級
2025-05-30 16:40:54
來源:科技日報  作者: 朱虹 通訊員 肖滋奇 胡琳琳

“側(cè)身姿態(tài)識別率達標,但閥門開關(guān)動作誤判率超30%。”5月29日,中國石油大慶油田采油二廠數(shù)字化運維中心數(shù)控管理室主任宋尊鋒帶領(lǐng)技術(shù)團隊校驗視頻智能檢測模型。

今年以來,中國石油大慶油田采油二廠大力攻關(guān)數(shù)字油田配套技術(shù),錨定“需求導(dǎo)向-數(shù)據(jù)筑基-場景驅(qū)動”的實施路徑,開展計算機視覺大模型技術(shù)應(yīng)用研究,推動油田運維模式從“人工巡檢”向“算法值守”轉(zhuǎn)變。

針對油田生產(chǎn)場景的復(fù)雜性,該廠技術(shù)人員對12類核心作業(yè)場景進行全流程建模,并創(chuàng)新性引入算法適配評估矩陣,從計算復(fù)雜度、檢測精度、時延要求三大技術(shù)維度構(gòu)建方案匹配體系。目前,該廠已實現(xiàn)不同生產(chǎn)場景下智能技術(shù)的精準適配,為油田生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了標準化技術(shù)支撐。同時,他們還扎實開展數(shù)據(jù)治理工作,打造了覆蓋空間、時間、環(huán)境、行為的“四維一體”數(shù)據(jù)閉環(huán)體系,自主改良智能化標注平臺使標注效率提升40%,建成包含1.2萬標注樣本的油田專用數(shù)據(jù)集,為模型訓練提供堅實數(shù)據(jù)底座。

此外,團隊持續(xù)深化計算機視覺大模型技術(shù)研究成果向生產(chǎn)場景的轉(zhuǎn)化應(yīng)用,在員工行為監(jiān)管、場景油污檢測和設(shè)備運維狀態(tài)識別3個核心領(lǐng)域均實現(xiàn)了技術(shù)突破。員工行為動態(tài)識別模型通過8幀/秒低速和32幀/秒高速雙路徑提取特征,融合形成時空聯(lián)合表征,對生產(chǎn)一線4大類違規(guī)操作行為識別準確率超過80%;自適應(yīng)油污檢測預(yù)警平臺結(jié)合大慶油田高寒特點,實現(xiàn)在積雪積霜等復(fù)雜環(huán)境下檢測準確率達75.5%,誤報率降低67%;設(shè)備故障預(yù)警體系融合振動、溫度、聲紋等多維度數(shù)據(jù),實現(xiàn)14類關(guān)鍵設(shè)備故障預(yù)警,其中軸承磨損預(yù)測準確率達77%,密封失效診斷響應(yīng)時間小于3秒,預(yù)計可實現(xiàn)年均減少停機820小時。

編輯:韓夢晨
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