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本報訊（記者 葉偉）在近日舉行的2025數據智能大會上，《數據智能研究報告（2025年）》（以下簡稱《報告》）對外發布。《報告》顯示，截至2024年12月，中國共有數據智能企業4696家，占全球的15%。

隨著大模型技術的突破，人工智能成為數據要素價值釋放的關鍵途徑和有效手段。大數據產業與人工智能產業間的關系也從單向賦能轉化為深度融合，數據智能產業應運而生。近年來，我國出臺《“數據要素×”三年行動計劃》《數字中國建設2025年行動方案》等一系列政策，開展“人工智能+”行動，推動高質量數據集建設，加速數據智能技術與各行業的深度融合，為數據智能產業注入強勁動力。

中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏表示，近年來，智能領域突破了“量變引發質變”的臨界點，相關技術、產業進入劇烈變革期，這使得“數據”與“智能”間的關系呈現出兩點變化：一是“智能”將成為“數據”價值釋放的主要路徑，數據能否有效利用將成為智能成效進一步提升的關鍵因素；二是智能化技術開始反向助力數據技術發展和非結構化數據應用。

《報告》顯示，全球數據智能產業相關企業加速涌現，企業總量超3萬家。據中國信通院統計，截至2024年12月，全球共有數據智能企業31490家，其中，美國企業達11090家，占全球總數的35%，中國企業4696家，占全球總數的15%。從地域看，我國數據智能企業主要集中在經濟發達地區。北京、廣東、上海、浙江四省市數據智能企業數量合計占全國數據智能企業數量的76%，東部10省市數據智能企業數量超4000家，約占全國數據智能企業的87%。未來，隨著大模型技術在各行業領域的落地應用，數據智能企業數量將持續增長，支撐產業規模持續擴大。

《報告》顯示，全球數據智能領域高水平論文發文量逐年增加，中美專利授權量領跑全球。論文方面，2014-2024年，全球數據智能領域高水平論文發文量逐年增加，總量超14000篇，其中2024年全球數據智能領域論文發布量超25萬篇，高水平論文達1941篇。中國高水平論文自2019年超過美國后逐年上升，2024年發文量達1100篇，美國為486篇。10年來，中國論文發文量超51萬篇，美國發文量超30萬篇，印度、英國、德國分列第三、第四、第五位，中國整體發文量高于美國，但美國企業科研更為活躍，科技巨頭微軟、谷歌、IBM分別發文5971篇、5363篇、3786篇。專利方面，全球數據智能專利授權比例顯著提升，2019-2021年，全球數據智能專利授權量占申請量的比例不足30%，2022-2024年，這一比例提升至58%。從國家來看，全球數據智能專利申請和授權量集中在中美兩國，10年來，中國專利授權量超35萬，美國授權量超14萬，其他國家專利數量與中美差距較大，韓國、日本、德國分列第三、第四、第五位。

《報告》還顯示，美中兩國成為全球數據智能人才聚集高地，人才培養體系正加速構建。隨著各國在數據智能領域的競爭日益激烈，人才正成為推動產業生態發展、搶占國際領先地位的核心資源，不管是企業端還是高校機構，對數據智能人才的重視度都在不斷增加。美國保爾森基金會發布的報告顯示，中國和美國是頂級數據智能人才的主要來源地和目標工作地，70%的頂級數據智能人才在中國或美國的機構中工作，65%的頂級數據智能人才出自中美兩國。中國是全球最大的數據智能人才輸出國，在中國接受本科教育的頂級（前20%）數據智能人才占全球47%，GPT-4團隊的核心貢獻者名單中，約20%的研究人員來自中國。

何寶宏表示，近年來，數據智能產業蓬勃發展，已成為推動數字經濟創新與增長的核心引擎。在數據領域，各行業企業積極投身高質量數據集建設工作，為模型訓練和應用開發筑牢根基；在算法領域，以大模型為代表的人工智能技術加速滲透，模型的平臺化、工程化成為重點關注方向；在應用領域，數智應用的門檻進一步降低，知識庫、智能體技術成為應用落地關鍵；在安全領域，在政策規章要求與技術應用突破的雙重驅動下，數據安全體系愈發完善，企業轉向AI安全能力的建設，為數據與智能融合新范式保駕護航。未來，數據智能產業將進一步解放個體生產力，驅動企業業務創新，推動全社會實現跨越式進步，助力我國搶占未來發展制高點，開啟智能化發展的嶄新篇章。