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3月5日，李強總理代表國務院作政府工作報告。

報告用數據說話，歷數過去一年取得的發展成就：國內生產總值達到134.9萬億元、增長5%，增速居世界主要經濟體前列；高技術制造業、裝備制造業增加值分別增長8.9%、7.7%，新能源汽車年產量突破1300萬輛……

成績背后，離不開科技創新的堅強支撐。今年是“十四五”規劃收官之年，也是進一步全面深化改革的重要一年。如何以高水平科技自立自強助推高質量發展？聚焦政府工作報告中的基礎研究、科技成果轉化、“人工智能+”等關鍵詞，與會代表委員紛紛提出“金點子”、發出“好聲音”。

基礎理論突破 激活重大創新的源頭活水

基礎研究是科學體系的源頭。政府工作報告提出，推動科技支出向基礎研究傾斜，完善競爭性支持和穩定支持相結合的投入機制，提高基礎研究組織化程度。

“不同于自由探索式的研究，有組織的基礎研究能夠集中力量解決重大科學問題，高效推進高水平科技自立自強，提升國家創新體系整體效能。”在基礎研究領域深耕數十年的中國科學院國家空間科學中心主任王赤代表，對政府工作報告提出的“提高基礎研究組織化程度”感觸頗深。

“開展有組織的基礎研究，要瞄準重大前沿科學問題和國家重大戰略需求，加強頂層設計，明確長遠目標。”王赤建議，要充分發揮國家重大科技基礎設施的作用，促進重大成果產出。

“在現代化建設進程中，我國還面臨很多挑戰和問題，需要向科技特別是基礎研究要答案。目前，我國基礎研究投入占全社會研發總經費的比重達到6.91%，為歷史最高水平，但與世界主要科技強國15%左右的比重相比，差距仍較大。所以，要堅持加大基礎研究投入，在增加財政投入的同時，還要通過激勵政策引導企業和社會加大投入。”九三學社中央副秘書長張旭委員說。

河北中醫藥大學校長郭毅委員持有類似的看法。“基礎理論突破是重大創新的源頭活水。有了更高的基礎研究水平，就會有更多原創技術成果。因此，我們必須加強基礎研究投入力度。”郭毅說。

在談到競爭性支持和穩定支持相結合的內涵時，張旭表示，競爭性經費和穩定支持經費要保持合適的比例，一方面通過競爭優中選優，發現新團隊和人才；另一方面，還要通過穩定支持，讓科研機構結合自身定位，聚焦重點領域，以“十年磨一劍”的精神開展長周期攻關。

從制度層面破解“不敢轉”“不愿轉”困局

政府工作報告提出，健全科技成果轉化支持政策和市場服務，推進職務科技成果賦權和資產單列管理改革，提升科技成果轉化效能。

“對科研人員和科研單位來講，這可是一件大好事。”看到政府工作報告提出“推進職務科技成果賦權”，中國航空制造技術研究院首席專家李志強委員倍感振奮，“目前，關于職務科技成果賦權，還缺乏足夠的政策指導，這就導致科研人員不敢轉化。”

“先賦權后轉化，能讓成果擁有者明確收益，把轉化工作當自己的事，有利于推進科技成果轉化。”李志強建議，有關部門要對無形資產的處置給出具體指引。

“推進職務科技成果賦權，能從制度層面破解長期以來科研人員‘不敢轉’‘不愿轉’的困局。”哈爾濱工業大學校長助理、航天學院院長吳立剛委員建議，建立“科研風險共擔”的容錯機制，避免因轉化失敗而被過度追責；完善高校成果轉化績效評估體系；建設專業化、市場化的服務平臺，打通“科研供給”與“產業需求”之間的堵點。

“科技成果轉化之路充滿挑戰，只有努力向產業下游延伸，才能充分發揮技術的應用潛力。政府工作報告提出，‘健全科技成果轉化支持政策和市場服務’，這正是我們科研工作者的關切所在。”中國科學院院士、中國科學院生物物理所研究員閻錫蘊委員在成果轉化方面有十余年的探索經歷。她認為，進一步提升科技成果轉化效能，關鍵在于推動多部門協同聯動。

“可以先開展一些試點，組建科研、產業、金融等部門高度融合的成果轉化平臺，把人才和資源整合為一體，加快相關政策落地。”閻錫蘊說。

持續推進“人工智能+” 促進新質生產力發展

隨著國產大模型DeepSeek火爆出圈，人工智能賦能千行百業正在從愿景變為現實。

政府工作報告提出，“持續推進‘人工智能+’行動”“支持大模型廣泛應用”，東輕技術質量中心主任工程師謝延翠代表對此抱有諸多期待。近年來，她圍繞人工智能賦能制造業高質量發展，提出了多條建議。

“‘人工智能+’上升為一種行動，意味著國家將加強頂層設計，加快形成以人工智能為引擎的新質生產力。”謝延翠建議，推進“人工智能+”行動，應全力打造具有國際競爭力的數字產業集群。

人工智能已成為推動新一輪科技革命的強大推動力。“我國制造業門類齊全，需要智能機器提高生產效率，保證產品穩定性。‘人工智能+’是人工智能技術與制造業緊密結合的有效手段，也是促進新質生產力發展的關鍵一步。”中國科學院自動化所研究員趙曉光委員注意到，這是政府工作報告第二次提出推動“人工智能+”。

“目前的大模型比較擅長處理語言文字信息，我們希望未來人工智能技術能夠指揮智能機器。”趙曉光建議，提高機器人本身的操作能力，同時加強人工智能風險治理，讓人工智能安全、可靠、高效地提高生產力，服務百姓生活。

作為網絡安全領域專家，奇安信集團董事長齊向東委員也關注人工智能引發的安全風險。“智慧金融、智能制造、智慧交通等新場景的涌現，加劇了數據泄露、漏洞利用、‘深度偽造’等風險，增加了網絡攻擊的頻率。”齊向東建議，扎根新場景，大力探索“人工智能+安全”創新應用，為人工智能應用大爆發下好安全“先手棋”。